diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 6b3621a..0edd950 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -161,4 +161,5 @@ cython_debug/
 #.idea/
 
 chroma_db/
-chat_history/
\ No newline at end of file
+chat_history/
+.idea/
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
index d4456fa..6d7f3c7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,113 @@
-# RAG_proj
+# RAG智能客服系统
 
-RAG小项目
\ No newline at end of file
+基于检索增强生成（RAG）技术的智能客服系统，支持知识库管理和对话问答功能。
+
+## 功能特性
+
+- **智能问答**：基于通义千问大模型，结合知识库进行精准回答
+- **历史记忆**：支持多轮对话，保持上下文连贯性
+- **知识库管理**：支持上传TXT文件构建向量知识库
+- **去重机制**：基于MD5自动检测重复内容，避免重复入库
+- **向量检索**：使用Chroma向量数据库存储和检索文档
+
+## 技术栈
+
+- **大语言模型**：通义千问 (Qwen3-max)
+- **嵌入模型**：DashScope text-embedding-v4
+- **向量数据库**：Chroma
+- **Web框架**：Streamlit
+- **核心框架**：LangChain
+
+## 项目结构
+
+```
+RAG_proj/
+├── app_qa.py              # 智能问答Web界面
+├── app_file_uploader.py   # 知识库上传Web界面
+├── rag.py                 # RAG服务核心类
+├── knowledge_base.py      # 知识库管理服务
+├── vector_stores.py       # 向量存储服务
+├── file_hisroty_store.py  # 对话历史存储
+├── config_data.py         # 配置文件
+├── data/                  # 示例知识库文档
+│   ├── 尺码推荐.txt
+│   ├── 洗涤养护.txt
+│   └── 颜色选择.txt
+├── chroma_db/             # 向量数据库目录
+└── chat_history/          # 对话历史存储目录
+```
+
+## 快速开始
+
+### 1. 安装依赖
+
+```bash
+pip install langchain langchain-community langchain-chroma streamlit dashscope
+```
+
+### 2. 配置API密钥
+
+设置DashScope API密钥（通义千问）：
+
+```bash
+export DASHSCOPE_API_KEY="your-api-key"
+```
+
+### 3. 启动服务
+
+**启动知识库上传界面：**
+```bash
+streamlit run app_file_uploader.py
+```
+
+**启动智能问答界面：**
+```bash
+streamlit run app_qa.py
+```
+
+## 使用说明
+
+### 知识库管理
+
+1. 打开知识库上传界面 (`app_file_uploader.py`)
+2. 上传TXT格式的知识文档
+3. 系统自动进行文本分割、向量化和存储
+4. 重复内容会自动跳过
+
+### 智能问答
+
+1. 打开智能问答界面 (`app_qa.py`)
+2. 在对话框中输入问题
+3. 系统会从知识库中检索相关内容并结合大模型生成回答
+4. 支持多轮对话，保持上下文记忆
+
+## 配置说明
+
+在 `config_data.py` 中可以修改以下配置：
+
+| 配置项 | 默认值 | 说明 |
+|--------|--------|------|
+| `embedding_model_name` | text-embedding-v4 | 嵌入模型名称 |
+| `chat_model_name` | qwen3-max | 对话模型名称 |
+| `chunk_size` | 1000 | 文本分块大小 |
+| `chunk_overlap` | 100 | 文本分块重叠大小 |
+| `similarity_threshold` | 1 | 向量检索返回数量 |
+
+## 示例知识库
+
+项目内置了服装领域的示例知识库：
+
+- **尺码推荐.txt**：身高体重与服装尺码对照表
+- **洗涤养护.txt**：不同材质服装的洗涤和养护指南
+- **颜色选择.txt**：肤色、场合、季节与服装颜色搭配建议
+
+## 许可证
+
+本项目采用 MIT 许可证，详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
+
+## 注意事项
+
+- 需要有效的 DashScope API 密钥才能正常使用
+- 知识库文件目前仅支持 TXT 格式
+- 向量数据库会自动持久化到 `./chroma_db` 目录
+- 对话历史存储在 `./chat_history` 目录