RePST 修复版

准备GPT-2预训练权重

```bash
mkdir GPT-2
wget https://huggingface.co/openai-community/gpt2/resolve/main/config.json?download=true -O ./GPT-2/config.json
wget https://huggingface.co/openai-community/gpt2/resolve/main/pytorch_model.bin?download=true -O ./GPT-2/pytorch_model.bin
````

准备PEMS-BAY数据集，按照[BasicTS](https://github.com/GestaltCogTeam/BasicTS/blob/master/tutorial/dataset_design.md)方法准备

[Google Drive](https://drive.google.com/drive/folders/14EJVODCU48fGK0FkyeVom_9lETh80Yjp?usp=sharing) 可使用gdown下载。
解压后，确保 `./datasets/PEMS-BAY`  文件夹内具有 `adj_mx.pkl, data.dat, desc,json文件`， 然后运行脚本

```bash
python prepare_pems_bay.py
````

在PEMS-BAY数据集文件夹下生成 `train.npz, val.npz, test.npz`

根据BasicTS仓库配置BasicTS环境，亦或是使用

`pip install -r requirements.txt`

我是直接使用现有的BasicTS环境，因此没有做过测试

创建log文件夹到项目仓库

```bash
mkdir log
```

开跑
```python
python run.py --root_path datasets --data_path PEMS-BAY --device cuda:0 --seq_len 24 --pred_len 24
```