#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
数据集分析主脚本
运行完整的数据集分析流程
"""

import sys
import os
from pathlib import Path

# 添加项目根目录到Python路径
project_root = Path(__file__).parent.parent
sys.path.insert(0, str(project_root))

from scripts.dataset_analyzer import DatasetAnalyzer
from scripts.report_generator import ReportGenerator

def main():
    """主函数"""
    print("BasicTS 数据集分析工具")
    print("=" * 50)
    
    # 创建分析器
    analyzer = DatasetAnalyzer()
    
    # 分析所有数据集
    print("开始分析数据集...")
    analysis_results = analyzer.analyze_all_datasets()
    
    if not analysis_results:
        print("没有找到可分析的数据集")
        return
    
    # 创建报告生成器
    report_generator = ReportGenerator(analysis_results)
    
    # 生成并打印报告
    print("\n" + "=" * 80)
    print("数据集分析报告")
    print("=" * 80)
    
    summary_report = report_generator.generate_summary_report()
    print(summary_report)
    
    print("\n" + "=" * 80)
    print("对比分析报告")
    print("=" * 80)
    
    comparative_report = report_generator.generate_comparative_analysis()
    print(comparative_report)
    
    # 保存报告和可视化
    print("\n正在保存报告和可视化图表...")
    report_generator.save_reports()
    report_generator.create_visualizations()
    
    print("\n分析完成！")
    print("报告文件保存在 'analysis_reports' 目录中")

if __name__ == "__main__":
    main()