REPST/scripts/run_dataset_analysis.py

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1.5 KiB
Python

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
数据集分析主脚本
运行完整的数据集分析流程
"""
import sys
import os
from pathlib import Path
# 添加项目根目录到Python路径
project_root = Path(__file__).parent.parent
sys.path.insert(0, str(project_root))
from scripts.dataset_analyzer import DatasetAnalyzer
from scripts.report_generator import ReportGenerator
def main():
"""主函数"""
print("BasicTS 数据集分析工具")
print("=" * 50)
# 创建分析器
analyzer = DatasetAnalyzer()
# 分析所有数据集
print("开始分析数据集...")
analysis_results = analyzer.analyze_all_datasets()
if not analysis_results:
print("没有找到可分析的数据集")
return
# 创建报告生成器
report_generator = ReportGenerator(analysis_results)
# 生成并打印报告
print("\n" + "=" * 80)
print("数据集分析报告")
print("=" * 80)
summary_report = report_generator.generate_summary_report()
print(summary_report)
print("\n" + "=" * 80)
print("对比分析报告")
print("=" * 80)
comparative_report = report_generator.generate_comparative_analysis()
print(comparative_report)
# 保存报告和可视化
print("\n正在保存报告和可视化图表...")
report_generator.save_reports()
report_generator.create_visualizations()
print("\n分析完成!")
print("报告文件保存在 'analysis_reports' 目录中")
if __name__ == "__main__":
main()