diff --git a/README.md b/README.md
index ddd33c2..1a4ea28 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,6 +22,8 @@ pip install -r requirements.txt
 pip install pyyaml tqdm statsmodels h5py kagglehub torch torchvision torchaudio torchdiffeq fastdtw notebook
 ```
 
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 # 快速开始
 
 参考baseline.ipynb中的命令执行，或者使用下面的命令：（请确保当前目录为TrafficWheel）
@@ -39,6 +41,8 @@ run.py会自动完成数据集下载、模型训练/评估工作。
 
 :warning:现有的模型性能数据存放在[Result.xlsx](./Result.xlsx)，不必浪费资源再跑一遍。
 
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 # 测试模型
 
 在实验结束后，模型的存档文件会被保存在 `experiments/dataset/训练时间 `文件夹下，共有4个文件。
@@ -52,6 +56,8 @@ run.py会自动完成数据集下载、模型训练/评估工作。
 
 :warning:注意，请及时删除experiments文件夹中不必要的文件，要不整个文件夹会越堆越大。
 
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 # 更改配置
 
 在config文件夹中，存放了每个模型的配置文件。每个数据集单独配置，使用yaml格式。
@@ -66,6 +72,8 @@ run.py会自动完成数据集下载、模型训练/评估工作。
 
 一般不建议对基线参数进行修改，按默认跑是最稳定的。
 
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 # 开发模型
 
 首先你需要创建一个开发分支dev，并切换到开发分支
@@ -91,6 +99,8 @@ git push origin dev
 
 模型开发完成后，需要合并到main分支，在[这里](https://github.zhang-heng.com/czzhangheng/TrafficWheel/pulls)提交pull request。
 
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 # 已知问题
 
 目前，实测以下模型性能与原报告相比指标偏高：ARIMA、TCN、DCRNN
@@ -99,3 +109,21 @@ STGCN在载入图时会有未知warning
 
 以下模型由于没有源码暂未实现：HA、VAR、FC-LSTM、GRU-ED
 
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+# 源代码及论文
+
+| 论文                                                         | 代码                                                         |
+| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| [HierAttnLSTM](https://arxiv.org/abs/2201.05760v4)           | [代码](https://github.com/TeRyZh/Network-Level-Travel-Prediction-Hierarchical-Attention-LSTM) |
+| [DSANET](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3357384.3358132)     | [代码](https://github.com/bighuang624/DSANet)                |
+| [STGCN](https://arxiv.org/abs/1709.04875)                    | [代码](https://github.com/hazdzz/STGCN)                      |
+| [DCRNN](https://arxiv.org/abs/1707.01926)                    | [代码](https://github.com/chnsh/DCRNN_PyTorch)               |
+| [GraphWaveNet](https://arxiv.org/pdf/1906.00121.pdf)         | [代码](https://github.com/SGT-LIM/GraphWavenet)              |
+| [STSGCN](https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/5438/5294) | [代码](https://github.com/SmallNana/STSGCN_Pytorch)          |
+| [AGCRN](https://arxiv.org/pdf/2007.02842)                    | [代码](https://github.com/LeiBAI/AGCRN)                      |
+| [STFGNN](https://arxiv.org/abs/2012.09641)                   | [代码](https://github.com/lwm412/STFGNN-Pytorch)             |
+| [STGODE](https://arxiv.org/abs/2106.12931)                   | [代码](https://github.com/square-coder/STGODE)               |
+| [STG-NCDE](https://arxiv.org/abs/2112.03558)                 | [代码](https://github.com/jeongwhanchoi/STG-NCDE)            |
+| [DDGCRN](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0031320323003710) | [代码](https://github.com/wengwenchao123/DDGCRN)             |
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diff --git a/Result.xlsx b/Result.xlsx
index cd78009..045e098 100644
Binary files a/Result.xlsx and b/Result.xlsx differ