czzhangheng
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5e52f23c8d
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fix(config): 修正配置文件命名不一致问题并更新训练参数
refactor(trainer): 重构训练器代码,优化反归一化处理和形状转换逻辑
style(trainer): 简化代码格式,提高可读性
chore: 更新训练脚本中的模型和数据集列表
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2025-12-15 21:23:04 +08:00 |
czzhangheng
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b6d4f5daf5
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refactor(dataloader): 重构数据加载器代码,优化滑动窗口生成和归一化处理
重构PeMSD和EXP数据加载器,使用numpy的stride_tricks实现高效滑动窗口
统一数据预处理流程,简化代码结构并提高可维护性
优化归一化处理,支持多scaler通道独立处理
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2025-12-15 20:54:20 +08:00 |
czzhangheng
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56b09ea8ac
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feat: 重构训练器和配置结构,优化模型训练流程
refactor(trainer): 重构Trainer类结构,拆分初始化方法
perf(trainer): 优化训练循环和评估逻辑
style(config): 统一配置文件命名和结构
fix(trainer): 修复形状检查逻辑和调试模式处理
docs: 更新README和注释说明
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2025-12-15 19:55:57 +08:00 |
czzhangheng
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3095b7435b
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refactor: 重构数据加载器和训练器代码,优化代码结构和可读性
重构数据加载器模块,使用字典映射替代switch-case结构
简化训练器逻辑,合并重复代码,提高可维护性
优化日志时间格式,缩短显示长度
调整训练配置,减少默认epoch数并启用GPU训练
统一数据加载方式,提取公共方法减少重复代码
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2025-12-15 01:38:47 +08:00 |
czzhangheng
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9147803c2b
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改进trainer,使用统一的loader而不是TSLoader,仅在Trainer上做了shape变换,确定尽可能少改动数据。
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2025-12-14 17:47:38 +08:00 |