 czzhangheng
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95f81425b0
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兼容consineAnnealineLR
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2025-11-23 19:06:48 +08:00 |
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czzhangheng
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fe3fc186be
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显示反归一化loss
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2025-11-18 10:46:08 +08:00 |
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czzhangheng
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8b7e13df30
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优化trainer和run
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2025-11-18 10:01:01 +08:00 |
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czzhangheng
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2ba061e57a
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修复confuse_layer硬编码bug
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2025-11-11 17:26:05 +08:00 |
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czzhangheng
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9b3bb44552
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修复配置, trainer
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2025-11-09 22:30:23 +08:00 |
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czzhangheng
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241274e60f
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删除冗余代码。重构代码
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2025-11-09 20:40:19 +08:00 |
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czzhangheng
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cf47acf2bd
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修复test bug
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2025-11-09 16:38:04 +08:00 |
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czzhangheng
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b02c9c91d7
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删除多余空行
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2025-11-08 21:26:56 +08:00 |
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czzhangheng
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221b67aa53
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标准化PEP8格式
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2025-11-08 21:26:03 +08:00 |
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czzhangheng
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9f9abd9d1b
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预备升级为2.0
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2025-11-08 21:05:52 +08:00 |
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czzhangheng
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29fd709c8c
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新增多个PEMS数据集配置文件，包含PEMSD3、PEMSD4、PEMSD7、PEMSD8及STAWnet、STGNRDE、ST_SSL模型的相关配置，优化模型训练参数设置。
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2025-08-19 00:07:37 +08:00 |
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czzhangheng
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af795043c8
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Merge branch 'main' into dev
# Conflicts:
# run.py
# trainer/Trainer.py
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2025-08-18 21:07:16 +08:00 |
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czzhangheng
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bacdce7c72
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trainer添加效率统计
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2025-08-17 14:03:26 +08:00 |
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czzhangheng
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bef30b9c2f
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解决合并冲突，整合dev和main分支的更改
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2025-05-14 13:13:11 +08:00 |
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czzhangheng
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4f7fb52707
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更新EXP模型，添加周期性数据处理和时间特征，优化数据加载器和训练器，支持新的EXP32模型结构
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2025-05-08 22:43:33 +08:00 |
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czzhangheng
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1be0b59344
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新增EXP数据加载器、模型和训练器，支持周期性数据处理和动态图构建
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2025-05-08 22:43:26 +08:00 |
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czzhangheng
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eb8684bf91
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收到垃圾堆
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2025-04-22 14:54:39 +08:00 |
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czzhangheng
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c9a5a54d90
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dev分支的实验
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2025-04-17 15:57:39 +08:00 |
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czzhangheng
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bc9a2667c2
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新增了模型蒸馏STMLP
现在Trainer每次epoch完后都会保存模型checkpoint
其中STMLP会自动教师模型到pre-train
根据教师模型的存在情况启动/预训练or蒸馏模式
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2025-04-07 17:05:59 +08:00 |
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czzhangheng
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c07bf05324
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add PDF2SeQ
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2025-03-10 19:02:42 +08:00 |
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HengZhang
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26758e761b
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init
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2025-03-02 23:41:12 +08:00 |