 czzhangheng
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35310a4f4a
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修复模型、配置错误
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2025-11-27 19:20:59 +08:00 |
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czzhangheng
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d5e9e52ee1
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AEPSA_V2
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2025-11-27 09:32:37 +08:00 |
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czzhangheng
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7c984c6fd2
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AEPSA v0.1
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2025-11-24 21:53:01 +08:00 |
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czzhangheng
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9c50c30918
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AEPSA v0.1
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2025-11-24 21:50:24 +08:00 |
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czzhangheng
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5f9ab76a27
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兼容NYCBike
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2025-11-23 21:24:10 +08:00 |
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czzhangheng
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7055a6da64
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更新正确的AirQuality数据集
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2025-11-20 22:15:48 +08:00 |
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czzhangheng
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96f2ea1239
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修复反归一化错误
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2025-11-20 20:50:35 +08:00 |
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czzhangheng
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a46edc79a5
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兼容BeijingAirQuality。重构data，需要更新pip requirement
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2025-11-20 20:19:17 +08:00 |
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czzhangheng
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8b7e13df30
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优化trainer和run
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2025-11-18 10:01:01 +08:00 |
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czzhangheng
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e61706c391
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可调word_num
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2025-11-12 17:12:30 +08:00 |
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czzhangheng
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15f083c3d9
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修复permute的bug
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2025-11-12 16:40:13 +08:00 |
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czzhangheng
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095e8c60dc
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修复没permute的bug
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2025-11-12 16:40:09 +08:00 |
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czzhangheng
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a3fb2d5ec6
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更新AEPSA框架，待修改文件
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2025-11-11 21:29:52 +08:00 |
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czzhangheng
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6657743afe
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清理repst冗余代码
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2025-11-11 21:00:36 +08:00 |
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czzhangheng
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2ba061e57a
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修复confuse_layer硬编码bug
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2025-11-11 17:26:05 +08:00 |
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czzhangheng
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d0af46ea5f
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修复缺库问题
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2025-11-10 11:13:39 +08:00 |
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czzhangheng
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9b3bb44552
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修复配置, trainer
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2025-11-09 22:30:23 +08:00 |
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czzhangheng
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241274e60f
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删除冗余代码。重构代码
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2025-11-09 20:40:19 +08:00 |
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czzhangheng
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a3e43fc6df
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添加支持REPST In D8
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2025-11-09 16:27:32 +08:00 |
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czzhangheng
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221b67aa53
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标准化PEP8格式
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2025-11-08 21:26:03 +08:00 |
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czzhangheng
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9f9abd9d1b
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预备升级为2.0
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2025-11-08 21:05:52 +08:00 |
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czzhangheng
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29fd709c8c
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新增多个PEMS数据集配置文件，包含PEMSD3、PEMSD4、PEMSD7、PEMSD8及STAWnet、STGNRDE、ST_SSL模型的相关配置，优化模型训练参数设置。
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2025-08-19 00:07:37 +08:00 |
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czzhangheng
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b820b867fb
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新模型
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2025-08-19 00:07:13 +08:00 |
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czzhangheng
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bef30b9c2f
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解决合并冲突，整合dev和main分支的更改
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2025-05-14 13:13:11 +08:00 |
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czzhangheng
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61565cd33a
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为GraphWaveNet模型添加详细注释，增强代码可读性和可维护性
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2025-05-14 13:09:20 +08:00 |
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czzhangheng
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4f7fb52707
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更新EXP模型，添加周期性数据处理和时间特征，优化数据加载器和训练器，支持新的EXP32模型结构
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2025-05-08 22:43:33 +08:00 |
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czzhangheng
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1be0b59344
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新增EXP数据加载器、模型和训练器，支持周期性数据处理和动态图构建
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2025-05-08 22:43:26 +08:00 |
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czzhangheng
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5f8c31af2e
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添加STIDGCN
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2025-04-23 23:24:43 +08:00 |
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czzhangheng
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e826240a5e
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Merge remote-tracking branch 'origin/main'
# Conflicts:
# model/model_selector.py
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2025-04-23 23:24:05 +08:00 |
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czzhangheng
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97eb39073a
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添加STIDGCN
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2025-04-23 23:22:50 +08:00 |
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czzhangheng
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eb8684bf91
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收到垃圾堆
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2025-04-22 14:54:39 +08:00 |
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czzhangheng
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e851eb21d6
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e21-e26无改进
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2025-04-21 20:31:09 +08:00 |
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czzhangheng
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0b006087ea
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e19添加时间嵌入
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2025-04-18 14:59:47 +08:00 |
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czzhangheng
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bd94d3fdd3
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exp12 残差
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2025-04-18 10:20:55 +08:00 |
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czzhangheng
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86fabd4ca7
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增加 exp9 混合专家
exp8 动态图manba
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2025-04-17 18:41:57 +08:00 |
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czzhangheng
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c9a5a54d90
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dev分支的实验
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2025-04-17 15:57:39 +08:00 |
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czzhangheng
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bc9a2667c2
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新增了模型蒸馏STMLP
现在Trainer每次epoch完后都会保存模型checkpoint
其中STMLP会自动教师模型到pre-train
根据教师模型的存在情况启动/预训练or蒸馏模式
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2025-04-07 17:05:59 +08:00 |
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czzhangheng
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e8fc67b867
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简化NLT, DDGCRN, GWN代码
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2025-03-27 21:28:39 +08:00 |
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czzhangheng
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1b76cc6ce2
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优化GWN， ddgcrn的代码，使其更简洁易读
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2025-03-27 20:08:17 +08:00 |
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czzhangheng
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d016dd5980
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新增消耗分析模式，只需在原有的mode中调整为benchmark即可
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2025-03-27 20:07:26 +08:00 |
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czzhangheng
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8c839642e1
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新增消耗分析模式，只需在原有的mode中调整为benchmark即可
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2025-03-27 20:02:16 +08:00 |
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czzhangheng
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c07bf05324
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add PDF2SeQ
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2025-03-10 19:02:42 +08:00 |
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czzhangheng
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0a9ac1a025
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fix bugs
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2025-03-03 16:31:04 +08:00 |
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HengZhang
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be5e810c54
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mv dir name
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2025-03-03 10:29:42 +08:00 |
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HengZhang
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26758e761b
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init
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2025-03-02 23:41:12 +08:00 |